Opini | Kita harus mendekolonisasi AI untuk mengatasi bias budaya di kelas

0 Comments

Kecerdasan buatan generatif (AI) telah diterima secara bertahap oleh para pendidik dan sedang diintegrasikan ke dalam ruang kelas di seluruh dunia.

Di Universitas Harvard, misalnya, kursus pengantar ilmu komputer menggabungkan platform berbasis AI untuk membimbing siswa dalam belajar pemrograman. Proyek pedagogi universitas memandu pendidik untuk terlibat secara kritis dengan AI dalam pengajaran, sementara lokakarya tentang memanfaatkan kekuatan AI ditawarkan kepada fakultas dan rekan pengajar.

Sebagai pendidik sejarah, kami berpikir untuk mengintegrasikan AI ke dalam kelas sejarah kami dan mengajukan beberapa pertanyaan acak kepada ChatGPT. Kami bertanya kepada ChatGPT: “Bisakah Anda memberi saya garis besar sejarah dunia?”

ChatGPT langsung memberi kami garis besar yang dibagi berdasarkan periode sejarah, mulai dari prasejarah dan dunia kuno hingga abad pertengahan, periode modern awal, modern, dan kontemporer. Ini terdaftar peradaban kuno utama, termasuk Mesopotamia, Cina kuno dan Lembah Indus, di bawah modul periode kuno.

Namun, ketika ChatGPT pindah ke periode klasik dan modern awal, cakupan sejarah non-Eropa secara bertahap berkurang. Garis besar ChatGPT tentang sejarah dunia pada periode modern awal, yang kira-kira berasal dari abad ke-16 hingga ke-19, hampir secara eksklusif adalah Eropa.

Budaya lain mulai muncul kembali pada periode modern dan kontemporer, tetapi peristiwa yang tercantum terutama berkisar pada keterlibatan dengan Barat. Terlepas dari upaya kami untuk meminta ChatGPT menghasilkan versi garis besar yang berbeda, ChatGPT secara konsisten berfokus pada sejarah Eropa.

Peristiwa sejarah yang sama berdampaknya yang terjadi di Cina, Jepang, India, dan bagian lain dunia tidak ada dalam tanggapan ChatGPT, seperti revolusi ekonomi Song Tiongkok yang mendahului revolusi industri Eropa, perluasan melek huruf selama periode Edo di Jepang, dan adopsi bahasa dan warisan Persia oleh Kesultanan Delhi dan Kekaisaran Mughal di India.

Sebuah studi baru-baru ini menunjukkan bahwa karena ChatGPT sebagian besar dilatih pada kumpulan data berbahasa Inggris, ia mewarisi pembacaan Eurosentris tentang sejarah dunia. Pemahamannya tentang sejarah dunia sebagian besar Barat-sentris. Fenomena ini selanjutnya diukur dalam penelitian tentang model open-source Meta, Llama; “ruang konsep” internalnya lebih selaras dengan bahasa Inggris daripada dengan bahasa lain.

Penghilangan sejarah Asia dan non-Barat selama periode pramodern dalam garis besar ChatGPT bukanlah kebetulan. Eurosentrisme muncul selama periode Renaissance dan semakin mengakar selama ekspansi dan kolonisasi Eropa. Lensa Eurosentris eksklusif secara historis membuat orang Eropa menilai dan menilai kelompok lain berdasarkan pandangan dunia mereka sendiri.

Sejarah, budaya, dan adat istiadat non-Eropa yang tidak relevan dengan urusan Eropa sering diabaikan, sementara yang tidak selaras dengan standar Eropa dianggap tidak beradab dan inferior tanpa pemeriksaan kritis. Dominasi atas budaya lain secara alami dibenarkan karena cara hidup lain tidak terlihat, tidak terdengar dan sadar atau tidak sadar diberi label sebagai tidak penting, tidak relevan atau salah.

Teknologi pendidikan Barat-sentris seperti itu benar-benar menjadi perhatian kita. Semangat studi humaniora dan pemikiran kritis terletak pada keragaman dan kontradiksi. Namun, ChatGPT mengikuti sistem nilai Anglo-Amerika tunggal secara default. Ini menguniversalkan pengetahuan Barat yang secara de facto lokal.

Jika kami menggunakan ChatGPT di kelas, siswa kami secara alami akan menyerap informasi apa pun yang diberikan ChatGPT kepada mereka dan mengevaluasi dunia berdasarkan lensa Barat-sentris. Karena rekan-rekan mereka akan dididik oleh jenis chatbot yang sama, mereka mungkin menjadi kurang mungkin untuk menantang status quo karena prevalensi ide-ide spesifik dan tekanan teman sebaya.

Orang mungkin mengatakan bahwa ChatGPT tahu sejarah Asia Timur dan non-Barat, dan yang kita butuhkan hanyalah “prompt yang tepat”. Namun, dibutuhkan keahlian untuk menghasilkan prompt yang tepat. Bagaimana kita bisa mengharapkan siswa tanpa pengetahuan yang cukup tentang sejarah dunia untuk menulis prompt di luar apa yang mereka ketahui?

Kami dapat mengidentifikasi bahwa garis besar ini sangat condong ke arah sejarah Barat-sentris karena kami adalah sejarawan yang terlatih secara akademis.

Jika teknologi semacam itu menjadi mode pendidikan default untuk sejarah, kita berisiko menanamkan generasi untuk acuh tak acuh terhadap sejarah Asia dan non-Barat. Upaya yang bertujuan untuk mempromosikan keragaman, kesetaraan dan sejarah global akan menjadi-.

Ini akan membuka jalan bagi ketidakpedulian moral terhadap ketidaksetaraan global dan membenarkan kekerasan dan penindasan terhadap orang-orang yang “tidak memiliki sejarah”. Skenario seperti itu mencerminkan cara berpikir yang lazim selama kolonialisme.

AI memiliki potensi besar untuk mengurangi ketidaksetaraan pendidikan dan memberikan akses pengetahuan yang lebih baik. Tetapi kekurangan dan keterbatasan yang signifikan dalam model AI saat ini dapat menyebabkan konsekuensi negatif yang serius. Upaya kolektif antara teknologi dan humaniora sangat penting untuk membangun AI yang bertanggung jawab untuk pendidikan.

Queenie Luo adalah kandidat PhD di Departemen Bahasa dan Peradaban Asia Timur di Universitas Harvard dan memegang gelar master dalam ilmu data dari Harvard

Michael Puett adalah Profesor Sejarah dan Antropologi Cina Walter C. Klein di Harvard

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Posts